Copy
View this email in your browser
2018-04-09 | J++ Nyhetsbrev #60

Löneskillnader, kodsnuttar och data på karta 

Den här veckan tipsar vi bland annat om ett intressant papper från forskare i Danmark och en gammal artikel där vi får en inblick i hur Cambridge Analytica analyserar och hämtar data.

Så jobbade Cambridge Analytica under amerikanska valet

Förra året skrev medieprofessorn Jonathan Albright en artikel i vilken han gick igenom kodsnuttar som han hittat på en CA-praktikants github. Artikeln ger oss en inblick i hur företaget arbetade med att rikta in sig på väljare och samla på sig mängder med data.

Observera att all kod är i skriven i python. Praktikanten har numera plockat bort kodsnuttarna från sitt konto.

Inspiration

Det danska lönegapet

Tre forskare från London School of Economics och Köpenhamns universitet släppte för några månader sedan ett papper om lönegapet i Danmark. Slutsatsen: barnen är bovarna. Klicka här för att läsa pappret eller här för att höra några journalister från Vox analysera det. En svensk version hade varit intressant, inte minst med tanke på skillnaderna i hur Danmark och Sverige arbetar med föräldraledighet.

Verktyg

  • Att hämta data från LinkedIn är svårt. ScrapedIn utlovar dock guld och gröna skogar: hämta allt möjligt, utan restriktioner. Vi har inte testat verktyget och noterar att det bryter mot LinkedIns ToS. Men för den nyfikne:  https://github.com/dchrastil/ScrapedIn/blob/master/README.md
     
  • Dags för Aleph 2 - en uppgradering av en av de mest omfattande verktygslådorna för att följa pengar. Läs om arbetet här och använd verktyget (som innehåller 102 miljoner offentliga dokument och läckor från 179 källor) här.
Copyright © 2018 Journalism++ Stockholm, All rights reserved.


Want to change how you receive these emails?
You can update your preferences or unsubscribe from this list.

Email Marketing Powered by Mailchimp